Produkt
Die Bayerische Versorgungskammer (BVK) ist eine Oberbehörde des Freistaats Bayern und die größte öffentlich-rechtliche Versorgungsgruppe Deutschlands. Sie führt gemeinschaftlich die Geschäfte von zwölf berufsständischen und kommunalen Altersversorgungseinrichtungen, die für ihre Mitglieder und Versicherten Leistungen der Alters-, Berufsunfähigkeits- und Hinterbliebenenversorgung in Höhe von jährlich rund 4,1 Milliarden Euro erbringen.
Herausforderung
Auch für die Bayerische Versorgungskammer (BVK) gelten die Vorgaben der DSGVO sowie angrenzende Bestimmungen. Bei der Einführung einer Data-Warehouse-Lösung und eines BI-Tools wurde die Notwendigkeit anonymisierter Daten auf dem Test- und Entwicklungssystem besonders deutlich, da dort sensible personenbezogene Mitarbeiterdaten, wie z. B. Gehaltsdaten, gespeichert und verarbeitet werden sollten.
Lösung
Bei der Recherche nach einer geeigneten Lösung hat sich die Bayerische Versorgungskammer direkt an die Libelle AG gewandt. Ausschlaggebend war, dass Libelle DataMasking aus Produktivdaten anonymisierte Testdaten erzeugen kann, die in Struktur, Datenfeldlänge, Hierarchien und Verknüpfungen sowie in ihrer Beschreibung den Produktivdaten entsprechen und dabei – anders als fiktive Testdaten – die Besonderheiten der Datenstrukturen der Anwenderunternehmen berücksichtigen. Das passte perfekt zu den Anforderungen.
Kundenfeedback
Libelle DataMasking hat für einen sehr schnellen und reibungslosen Start in die Data-Warehouse und BI-Welt gesorgt. Ein großer Vorteil waren die Templates, mit denen Entwickler ihre Datenstrukturen schnell und einfach für die Datenmaskierung vorbereiten konnten. Mit den anonymisierten Daten wurden alle komplexen Sachverhalte getestet und es war sichergestellt, dass kein Anwendungsfall vergessen wurde.
Insight
Die Zusammenarbeit zwischen der Bayerischen Versorgungskammer und der Libelle AG lief reibungslos. Libelle hat in das Projekt viele Ideen eingebracht. Eine Herausforderung für Libelle war, dass sie selbst keinen Zugang zu den Originalwerten der Daten hatten. Diese Herausforderungen konnten gemeinsam mit der Fachabteilung gelöst werden. Durch die erfolgreiche Umsetzung des Data-Warehouse-/BITool-Projektes, wurde Libelle DataMasking auch für weitere Anwendungen nominiert.